Недавние достижения в области робототехники и машинного обучения позволили автоматизировать множество реальных задач, включая различные производственные и промышленные процессы. Среди других приложений, роботизированные системы и системы искусственного интеллекта (ИИ) успешно использовались для автоматизации некоторых этапов производства одежды.
Исследователи из Университета Лаурентиана в Канаде недавно приступили к изучению возможности полной автоматизации вязания одежды.
Для этого они разработали модель для преобразования изображений ткани в подробные инструкции, которые вязальные роботы могли бы читать и выполнять.
Их модель, изложенная в статье, опубликованной в журнале Electronics, успешно реализует шаблоны для создания одно- и многониточных трикотажных изделий одежды.
«В нашей статье рассматривается проблема автоматизации вязания путем преобразования изображений ткани в машиночитаемые инструкции», — рассказали изданию Tech Xplore соавторы статьи Синюй Чжэн и Мэнчэн Лау.
«Традиционные методы требуют ручной маркировки, что является трудоемким процессом и ограничивает масштабируемость. Вдохновленные этим пробелом, мы поставили себе цель разработать систему глубокого обучения, которая осуществляет обратную разработку трикотажных полотен по изображениям, обеспечивая большую кастомизацию и масштабируемость в текстильном производстве».
Разработанный Чжэном, Лау и их коллегами подход на основе глубокого обучения решает проблему создания инструкций по вязанию, выполняя два основных шага.
Первый был назван «фазой генерации», а второй — «фазой вывода».
«На этапе генерации модель ИИ преобразует реальные изображения ткани в четкие синтетические представления, а затем интерпретирует эти синтетические изображения для прогнозирования упрощенных инструкций по вязанию, известных как передние этикетки», — говорят Хаолян Шэн и Сунпу Цай, соавторы статьи.
«На этапе вывода другая модель использует передние этикетки для вывода полных, готовых к машинному вязанию инструкций».
Новая модель создания узоров ткани, представленная исследователями, имеет несколько ценных особенностей и преимуществ.
Наиболее примечательно то, что она может производить как одно-, так и многониточные узоры для вязания, точно включать редкие стежки и легко применяться к новым стилям ткани.
Исследователи протестировали свою предложенную систему в серии тестов, используя ее для создания шаблонов для около 5000 образцов текстиля, которые должны были быть сделаны как из натуральных, так и из синтетических тканей.
Они обнаружили, что она показала себя замечательно, создав точные инструкции по вязанию для большинства этих изделий. «Наша модель достигла точности более 97% при преобразовании изображений в инструкции по вязанию, что значительно превзошло существующие методы», — заявили Шэн и Цай.
«Наша система также эффективно справлялась со сложностью разноцветных нитей и редких типов стежков, что было серьезным ограничением в более ранних подходах.
С точки зрения применения наш метод позволяет полностью автоматизировать текстильное производство, сокращая время и трудозатраты».
Новая модель, разработанная Лау, Чжэном, Шэном и Каем, вскоре может быть протестирована и улучшена. В конечном итоге ее можно будет внедрить в реальных условиях, потенциально поддерживая автоматизированное массовое производство индивидуальной трикотажной одежды.
При использовании с вязальными роботизированными системами модель также может позволить дизайнерам быстро создавать прототипы своих проектов или тестировать новые модели без ручного создания машиночитаемых моделей.
«В дальнейшем мы планируем устранить дисбаланс в наборах данных, особенно для редких стежков, с помощью передовых методов аугментации», — добавили Лау и Чжэн.
«Мы также стремимся внедрить распознавание цвета для улучшения как структурной, так и визуальной точности.
Расширение системы для обработки переменных входных и выходных размеров — еще одна цель, позволяющая ей динамически адаптироваться к различным тканям. Наконец, мы намерены расширить наш конвейер до сложных 3D-трикотажных изделий и исследовать кросс-доменные приложения, такие как ткачество и вышивка».
Рубрика: Техно. Читать весь текст на android-robot.com.
Bethesda и Harley-Davidson создали адский байк в стиле Doom — и он абсолютно безумен Когда DOOM встречает Harley-Davidson, результатом становится нечто настолько брутальное, что гремит металл по всему интернету. В преддверии релиза DO...
DOOGEE представила новые флагманы Технологические новинки из Поднебесной. Китайские разработчики представили на российском рынке потрясающие смартфоны: стильную премиум-модель 4 в одн...
Хитрость, которую должен знать каждый пользователь Snapchat Если вы пользователь Snapchat, который когда-либо имел несчастье использовать приложение на телефоне Android, то вы наверняка уже в курсе, как хорошо...
Valve официально прекратила поддержку CS:GO Компания Valve объявила о прекращении поддержки легендарной игры Counter-Strike: Global Offensive с 1 января 2024 года.С начала нового года компания ...
CS2: борьба за 200 тыс. долларов. Кто победит? В данной статье вы увидите обзор финалистов Elisa Masters Espoо 2023, а также общую информацию по турниру! Турнир Elisa Masters Espoo 2023 – это круп...
Зачем Гиппиус носила кольца женатых и как сапфир "погубил" Ахматову Обручальные кольца любовников и браслеты на ногах Бабушка русского декаданса, Белая Дьяволица, как называли Зинаиду Гиппиус современники, будучи заму...
Афиша Metro: куда сходить в праздничные выходные в Петербурге 1 мая "Бессмертный полк музея-заповедника "Царское село" Выставка на Камероновой галерее (6+) К 80-летию Победы ГМЗ "Царское Село" представил выставк...
Психология Прибыльного Трейдера: ЧЕК-ЛИСТ [подробный план по шагам] Психология трейдера — ключевой элемент, который отличает убыточного «игрока» от стабильного профессионала. Ранее на этом сайте мы уже говор...
Паттерны DBLHC и DBHLC | Price Action Сегодня продолжим рассматривать разворотные паттерны Прайс Экшн — DBLHC и DBHLC. Использовать в трейдинге их совсем не сложно, поэтому эта стра...
Психология Прибыльного Трейдера: ЧЕК-ЛИСТ [подробный план по шагам] Психология трейдера — ключевой элемент, который отличает убыточного «игрока» от стабильного профессионала. Ранее на этом сайте мы уже говор...
Паттерны DBLHC и DBHLC | Price Action Сегодня продолжим рассматривать разворотные паттерны Прайс Экшн — DBLHC и DBHLC. Использовать в трейдинге их совсем не сложно, поэтому эта стра...
Астроном рассказал, может ли Солнце “поджарить” Землю супервспышкой Известно, что Солнце может выбрасывать мощные солнечные бури, огромные взрывы энергии и субатомных частиц. Если всё это будет направлено на Землю, то...
Защита от болезней сердца и другие преимущества для здоровья кофе с оливковым маслом Оливковое масло при добавлении в кофе придаёт напитку уникальный вкус. Кроме того, оно обладает множеством полезных для организма свойств. Защищает о...
В сети появились рендеры Sony Xperia 1 V Мы надеемся, что Xperia 1 V уже не за горами. По-прежнему существует определенная вероятность того, что телефон появится на выставке MWC в Барселоне ...
Samsung показала Galaxy S23 и S23+ с обновленным дизайном Вслед за Galaxy S23 Ultra сегодня показали и обновление базовых моделей Galaxy S. И хотя Samsung улучшила основные аппаратные и программные функции, ...
Цены на нефть растут на фоне падения запасов нефти в долларах и США Нефть выросла в среду на фоне ослабления доллара, сокращения запасов сырой нефти в США и того, что Великобритания одобрила еще одну вакцину от корона...
Настоящий монстр пикапов Dodge RAM TRX Dodge RAM TRX – настоящий монстр среди пикапов c самой продвинутой подвеской. В ней установлены амортизаторы Bilstein Black Hawk e2, разработанные дл...
Почему владельцам автомобилей и велосипедов следует перейти на светодиодные индикаторы Безопасность на дорогах напрямую связана с качеством световых сигналов, подаваемых участниками движения. Светодиодные указатели поворота и габаритные...
Любовь, интриги, Босфор: секреты успеха турецких фильмов и сериалов Первый турецкий фильм, снятый в 1914 году, стал началом большой истории турецкого кино. Его расцвет наступил в 1950-х, когда киностудии выпускали до ...
Почему мы так любим индийское кино? Индийское кино — это удивительный мир, в котором переплетаются традиции и современность, драма и комедия, музыка и танец. С момента своего появления ...
Skype больше недоступен после 22 лет работы Skype, приложение для голосовой и видеосвязи, принадлежащее Microsoft, с сегодняшнего дня прекратило свою работу. Приложение, запущенное в 2003 году ...
"Голые" платья, "леопард", комбинации: 13 неудачных образов Met Gala В Нью-Йорке состоялось главное модное событие года — Бал Института костюма Met Gala 2025. Тема мероприятия — Superfine: Tailoring Black Style, оно по...
17 лучших образов Met Gala: беременная Рианна, Деми Мур в образе "галстука" и Джиджи Хадид в стиле 1930-х В Нью-Йорке состоялось главное модное событие года — Бал Института костюма Met Gala 2025. Тема мероприятия — Superfine: Tailoring Black Style, меропр...
История празднования Дня труда в России Международный день трудящихся, известный как Первое мая, обладает глубокими историческими корнями и прочно укоренился в культуре нашей страны ещё с к...
В Ватикане готовятся выбрать нового главу Римской Католической церкви В начале мая в Ватикане должен собраться Конклав, задача которого – выбрать нового главу Римской Католической церкви. И если кто-то думает, что Папа ...
Разрабатываются алгоритмы, которые делают мобильную навигацию более эффективной Роботы-доставщики, производимые такими компаниями, как Starship Technologies и Kiwibot, автономно передвигаются по городским улицам и кварталам. Под ...